近期，我院張安副教授團隊發表題為“Establishment and evaluation of a risk-prediction model for Hypertension in elderly patients with NAFLD from a health management perspective”的研究論文，收錄于《Scientific reports》。該期刊主要接收自然科學和臨床科學的所有領域的文章，JCR分區為Q2，收錄于SCI和SCIE中，影響因子為4.996。
研究團隊針對我國人口老齡化，老年人非酒精性脂肪肝合并高血壓患者增多社會問題，深入開展相關因素和模型建立研究，并提出了該慢性病社區健康管理模式。文獻研究顯示目前非酒精性脂肪肝合并高血壓的患病率約為 39.34%，這些慢性病目前暫無徹底治愈的醫療措施，主要通過長期口服藥物的方式來延緩病程進展。而目前有關慢性病的防治重心已逐漸轉移至社區，如何提高社區慢性病管理是目前的公共衛生研究熱點。
疾病預測模型作為評估疾病風險與決策效益的量化工具，可以為醫務工作者提供可視化、有效的數據信息，其應用越來越普遍，因此研究團隊以中國上海部分社區 60 歲及以上老年人群為研究對象，構建個性化的風險預測模型，為有非酒精性脂肪肝病史的患者提供發生高血壓風險的早期預測，并針對建模結果分析所篩選出的疾病風險因子與疾病之間的關系，提出針對性的健康管理對策。
研究團隊通過運用Lasso回歸模型、随機森林模型和多因素Logistic回歸分析篩選預測變量和構建預測模型，利用森林圖和列線圖将模型可視化，運用ROC曲線、AUC值、校準曲線、決策曲線及NRI值進行模型評估，結果提示本研究預測模型性能較好，能夠運用于臨床決策。
通過研究，發現老年非酒精性脂肪肝患者發生高血壓的危險因素包括：年齡、收縮壓、體重指數、谷丙轉氨酶、尿素、尿酸和中性粒細胞，我們簡單分析了七個危險因素與疾病之間的關系，并針對分析結果提出了針對性的健康管理對策，主要的管理方法包括：實行“專人、專病、專案、專管”，加強對七個危險指标的動态監督，采取互動式的随訪及時獲取和反饋個性化的健康管理實施情況以及對患者生活方式的幹預。同時，研究團隊還建立了一個簡便的在線網頁APP用于預測老年非酒精性脂肪肝患者的高血壓發生風險。
該研究為中國上海老年非酒精性脂肪肝患者提供一個高血壓預測工具的同時，将在一定程度上彌補高血壓風險預測模型在地區及人群上的研究空白。更重要的是，本研究能夠為社區慢性病管理提供參考依據，幫助衛生服務工作者為患者或高危個體制定個性化的健康管理方案，提高非酒精性脂肪肝、高血壓等慢性病管理效率，優化衛生服務的資源配置。
該論文第一作者是張安，共同第一作者是我院2022級公共衛生專業碩士羅昕。共同通訊作者為孫繼佳、李東和劉保成。
（衛生管理學教研室）